我们报告了GPT-4的开发，这是一种大规模的多模式模型，可以接受图像和文本输入并产生文本输出。虽然能力不如在许多现实世界的场景中，GPT-4表现出人类水平的性能在各种专业和学术基准上，包括通过模拟考试律师资格考试，分数在前10%左右。GPT-4是基于Transformerbased的预先训练的模型，用于预测文档中的下一个令牌。岗位培训调整过程提高了衡量真实性和对期望行为的坚持。该项目的一个核心组成部分是开发基础设施和优化方法，可预测地在刻度范围。这使我们能够准确预测GPT-4的某些方面基于训练模型的性能，不超过GPT-4。
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