腾讯研究院-AIGC发展趋势报告2023:迎接人工智能的下一个时代

2022年是AIGC(Al-Generated Content，人工智能生成内容)爆火出圈的一年，不仅被消费者追捧，而且备受投资界关注，更是被技术和产业界竞相追逐。9月23日，红杉美国发表文章《生成式 AI:一个创造性的新世界》，认为AIGC会代表新一轮范式转移的开始。2022年10月，StabilityAI获得约1亿美元融资，估值高达10亿美元，跻身独角兽行列。Stability Al发布的开源模型Stable Diffusion，可以根据用户输入的文字描述(称为提示词，prompts)自动生成图像，即文生图(Text-to-Image，T2l)。Stable Diffusion、DALL-E 2、MidJourney等可以生成图片的 AIGC模型引爆了Al作画领域，Al作画风行一时，标志人工智能向艺术领域渗透。2022年12月，OpenAl的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络，它能胜任刷高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新的高度，让网友们不禁怀疑ChatGPT是否已经具有人类智能。全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC，不断推出相关的技术、平台和应用。

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如果说Al推荐算法是内容分发的强大引擎，AlGC则是数据与内容生产的强大引擎。AIGC朝着效率和品质更高、成本更低的方向发展，在某些情况下，它比人类创造的东西更好。包括从社交媒体到游戏、从广告到建筑、从编码到平面设计、从产品设计到法律、从营销到销售等各个需要人类知识创造的行业都可能被AIGC所影响和变革。数字经济和人工智能发展所需的海量数据也能通过AIGC技术生成、合成出来，即合成数据(synthetic data)。未来，人类的某些创造性的工作可能会被生成性AI完全取代，也有一些创造性工作会加速进入人机协同时代--人类与AIGC技术共同创造比过去单纯人的创造之下更高效、更优质。在本质上， AIGC技术的最大影响在干，AIGC技术将会把创造和知识工作的边际成本降至零，以产生户大的劳动生产率和经济价值。换句话说，正如互联网实现了信息的零成本传播、复制，未来 AIGG的关键影响在于，将实现低成本甚至零成本的自动化内容生产，这一内容生产的范式转变，将升级甚至重塑内容生产供给，进而给依赖于内容生产供给的行业和领域带来巨大影响。但是任何技术都是一把“双刃剑”，AIGC在引领AI技术新趋势和相关产业发展的同时，也可能带来一定的风险挑战，诸如知识产权保护、安全、技术伦理、环境影响等。各界需要秉持科技向善理念，负责任地、安全可控地发展应用AIGG，打造安全可信的AIGC技术和应用，以科技向善引领AIGC技术创新发展和应用，实现高质量、健康可持续的发展。

但是任何技术都是一把“双刃剑”，AIGC在引领AI技术新趋势和相关产业发展的同时，也可能带来一定的风险挑战，诸如知识产权保护、安全、技术伦理、环境影响等。各界需要秉持科技向善理念，负责任地、安全可控地发展应用AIGG，打造安全可信的AIGC技术和应用，以科技向善引领AIGC技术创新发展和应用，实现高质量、健康可持续的发展。