近年来图计算学术研究领域发展迅速 。近年来图计算学术研究领域发展迅速 ，从 2014 年到 2021 年间 ，图计算领域论文数量呈现翻倍增长趋势 ，其中以中美两国学 者为首 。目前 ，清华大学 、北京大学 、中国科学院以及华中科技大学等是国内图计 算领域研究的先驱 ，贡献了中国大多数高被引用图计算论文 。
图结构数据凭借对关联关系的强刻画能力 ，迅速脱颖而出 。图计算中的 “图”并非 图片 /图形 （Picture/Image Image），而是 “图论 ”中的 “图”（GraphGraph）。图数据由 一系列的点 、边构成 ，能更自然 、直观地表述数据间的关联关系 ，是一种更符合人 类思考方式的抽象表达；图计算技术基于图数据开展分析和计算 ，从中挖掘出有价 值的信息 、知识和规律 ，为实际业务应用提供支持 。
图计算产业应用正在大步向前推进 。现阶段 ，图计算领域参与者不仅有互联网 /公 有云厂商 （如蚂蚁 、腾讯 、AWS 、Microsoft Azure 等），还有一众垂直图计算企 业 （ 如 Neo 4j、 TigerGraph 、 创邻科技 、 欧若数网等 ） 、 传统数据库厂商 （Oracle 、IBM 等）也已经入局 。
图（GraphGraph）是对世界的一种自然表达 ，具有天然的可解释性 。图作为一种能够直 观表达事物之间关联关系的数据结构 ，真正将数据间的本质关系释放出来 ，对现实 世界具有更一般性的表达能力 。图计算为处理复杂关系提供了一种全新的建模方式 ， 也为更深刻地理解世界提供了一种有效工具 。
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