复盘AIGC算法迭代：竞争中发展，模型开源及商业化推动应用破圈。2017年推出的Transformer架构的并行训练优势奠定了大模型训练的基础，以GPT 为代表的预训练模型，通过使用无标注数据预训练及微调，缓解了标注数据不足的问题，并不断提升参数量级及模型通用性，ChatGPT在此基础上加入 了利用人类反馈强化学习的训练方法。扩散模型取代GAN成为图像生成领域的主流模型，CLIP模型推动跨模态生成技术的发展。GPT3的商业化及CLIP 及Stable Diffusion模型的开源推动文本生成、文生图产品化的浪潮。谷歌、Meta持续探索文字生成视频领域模型。
国内传媒领域应用有望超千亿。Gartner预测至2023年将有20%的内容被生成式AI所创建；至2025年生成式AI产生的数据将占所有数据的10%（目前不到1%）。红杉预测生成式ai将产生数万亿美元经济价值。2025年，国内生成式ai应用规模有望突破2000亿，我们预测国内传媒领域应用空间超1000亿。
1 / 81
2 / 81
3 / 81
4 / 81
5 / 81
6 / 81
7 / 81
8 / 81
9 / 81
10 / 81
11 / 81
12 / 81
13 / 81
14 / 81
15 / 81
16 / 81
17 / 81
18 / 81
19 / 81
20 / 81
21 / 81
22 / 81
23 / 81
24 / 81
25 / 81
本文档共81页，请下载完整版阅读。
免责声明：本平台只做内容的收集及分享，内容版权归原撰写发布机构(或个人)所有，由小编通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请联系我们删除；如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系。
